我们的专家评审员团队在筛选大量数据并聆听数小时视频后，列出了10 个最佳在线 回归分析 培训、课程、班级、资格认证、教程和方案的清单。
10 个最佳在线 回归分析 课程、培训、班级和指南
| 课程名称 | 注册学生（人数） | 评论（数） |
|---|---|---|
| 1. Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python 最佳之选 | 26589+ | 4586+ |
| 2. Complete Linear Regression Analysis in Python | 117311+ | 956+ |
| 3. Regression Analysis / Data Analytics in Regression | 3705+ | 667+ |
| 4. Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R | 3838+ | 469+ |
| 5. Machine Learning Regression Masterclass in Python | 3128+ | 307+ |
| 6. ML for Business Managers: Build Regression model in R Studio | 55453+ | 231+ |
| 7. Regression Modeling for Data Analysis | 515+ | 190+ |
| 8. “Linear Regression, GLMs and GAMs with R” | 1827+ | 180+ |
| 9. Linear Regression and Logistic Regression in Python | 24897+ | 147+ |
| 10. The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA | 671+ | 124+ |
1. Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python 由 Lazy Programmer Inc. 教授 Udemy 课程 最佳之选
“Data science, machine learning, and artificial intelligence in Python for students and professionals”
在撰写本文时，已有超过 26589+人参加了此课程，并留下了 4586+ 条评论。
2. Complete Linear Regression Analysis in Python 由 Start-Tech Academy 教授 Udemy 课程
“Linear Regression in Python| Simple Regression, Multiple Regression, Ridge Regression, Lasso and subset selection also”
在撰写本文时，已有超过 117311+人参加了此课程，并留下了 956+ 条评论。
3. Regression Analysis / Data Analytics in Regression 由 Quantitative Specialists 教授 Udemy 课程
Gain Important and Highly Marketable Skills in Regression Analysis – Tame the Regression Beast Today!
在撰写本文时，已有超过 3705+人参加了此课程，并留下了 667+ 条评论。
4. Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R 由 Minerva Singh 教授 Udemy 课程
Learn Complete Hands-On Regression Analysis for Practical Statistical Modelling and Machine Learning in R
在撰写本文时，已有超过 3838+人参加了此课程，并留下了 469+ 条评论。
5. Machine Learning Regression Masterclass in Python 由 “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, SuperDataScience Team, Mitchell Bouchard” 教授 Udemy 课程
“Build 8+ Practical Projects and Master Machine Learning Regression Techniques Using Python, Scikit Learn and Keras”
在撰写本文时，已有超过 3128+人参加了此课程，并留下了 307+ 条评论。
6. ML for Business Managers: Build Regression model in R Studio 由 Start-Tech Academy 教授 Udemy 课程
Simple Regression & Multiple Regression| must-know for Machine Learning & Econometrics | Linear Regression in R studio
在撰写本文时，已有超过 55453+人参加了此课程，并留下了 231+ 条评论。
7. Regression Modeling for Data Analysis 由 Data Science Guide 教授 Udemy 课程
Learn Regression Analysis and build your own Regression Model step by step through real business scenarios
在撰写本文时，已有超过 515+人参加了此课程，并留下了 190+ 条评论。
8. “Linear Regression, GLMs and GAMs with R” 由 “Geoffrey Hubona, Ph.D.” 教授 Udemy 课程
How to extend linear regression to specify and estimate generalized linear models and additive models.
在撰写本文时，已有超过 1827+人参加了此课程，并留下了 180+ 条评论。
9. Linear Regression and Logistic Regression in Python 由 Start-Tech Academy 教授 Udemy 课程
Build predictive ML models with no coding or maths background. Linear Regression and Logistic Regression for beginners
在撰写本文时，已有超过 24897+人参加了此课程，并留下了 147+ 条评论。
10. The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA 由 F. Buscha 教授 Udemy 课程
“4 COURSES IN 1! Includes introduction to Linear and Non-Linear Regression, Regression Modelling and STATA. Updated Freq.”
在撰写本文时，已有超过 671+人参加了此课程，并留下了 124+ 条评论。